黄仁勋离任后 Hugging Face CEO 表态继续为开源 AI 而战
Hugging Face CEO Clément Delangue 就英伟达 CEO 黄仁勋离任发声，称这是令人难过的一天，并表示将继续为开源 AI 更努力地争取。
#开源生态
TechCrunch · AIAI 评分6464 TechCrunch · AI精选AI 评分7878 黄仁勋辞任英伟达 CEO，公司对开源的支持面临变数
英伟达 CEO 黄仁勋于周四辞职，此前他承认与一名被指为中国间谍的女性有婚外情，引发美国国家安全方面的担忧。黄仁勋一直是开源 AI 的坚定支持者，曾推动 Nemotron 系列开放权重模型，并牵头 25 家公司联名致信美国政府，反对过度限制开放权重模型。
推荐理由：黄仁勋离任让英伟达的开源立场与 Hugging Face 收购前景同时变得不确定，读者可据此观察开源模型阵营的力量变化。
TechCrunch · AIAI 评分6060 AI 智能体公司 LangChain 完成 3 亿美元 C 轮融资，估值达 30 亿美元
LangChain 周五宣布完成 3 亿美元 C 轮融资，估值 30 亿美元，由 CapitalG 领投，GIC、DFJ Growth、IVP 和 Sapphire Ventures 参投。
Latent SpaceAI 评分6767 ArtCraft 用 AI 复刻 Photoshop 等软件并开源，称日下载约 170 万次
ArtCraft 创始人 Brandon Thomas 在旧金山 AI Engineer Code Summit 上介绍，公司已发布 17 个开源软件版本，包括用 Rust 从零构建的 Photoshop 替代品 PhotoCraft 和复刻 Acrobat 的 PdfCraft。
Simon WillisonAI 评分5858 AWS 发布官方本地服务模拟器 aws-emulator
AWS 发布官方模拟器 aws-emulator，可在本地克隆其多项服务上运行测试，无需申请付费 API key。该项目用 Rust 编写，由大量智能体协作完成，前三周提交达 29,684 次；Swaminathan (Swami) Sivasubramanian 在 Werner Vogels 博客的客座文章中介绍了它的由来。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 将 OpenShell 捐给 CNCF，并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上宣布把用于保护和治理自主智能体的开源运行时 OpenShell 捐给 CNCF，作为 Sandbox 项目接受社区治理。
推荐理由：NVIDIA 把智能体安全运行时 OpenShell 捐给 CNCF，并给出 Kubernetes 上规模化运行智能体的配套组件。
NVIDIA Blog精选AI 评分7575 NVIDIA 在 CoRL 发布 GR00T 2 世界动作模型与 Isaac Lab 3.0
NVIDIA 在 CoRL 大会上发布开源世界动作模型 GR00T 2、Isaac Lab 3.0 仿真框架及 DexBench、VABAR 等机器人评测基准。
推荐理由：NVIDIA 在 CoRL 集中开放 GR00T 2、Isaac Lab 3.0 与评测基准，读者可据此了解机器人从仿真训练走向工业部署的工具链变化。
Ollama Blog精选AI 评分7272 Ollama 0.35 支持 Jev 风格决策模型
Ollama 发布 0.35 版本，新增对基于 TypeSafe Jev API 的决策模型的支持，通过 /v1/systemone 端点一次请求回答一组命名问题。官方称本地运行无需额外费用且延迟更低，Nimble 9B 在 M5 Max 上平均每次决策耗时 91ms。目前可拉取 nimble、tev1 和 tev1:0.8b 三个模型，适用于工单分流、模型路由和内容或安全审核等场景。
推荐理由：原文给出本地决策模型的延迟数据、可用模型清单和请求示例，便于判断这类接口适合哪些实时决策场景。
Ollama BlogAI 评分5858 Ollama 将 Pro、Max、Team 套餐改为按 token 透明计费
Ollama 宣布 Pro、Max、Team 套餐改为按 token 透明计费，每个套餐包含每月额度：Pro 每月 20 美元含 60 美元用量，Max 每月 100 美元含 300 美元用量，Team 每月 500 美元含 1000 美元共享用量且不限用户数。
Ollama Blog精选AI 评分7878 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行。该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的混合 MoE 开源模型，面向持续运行的智能体任务，支持最长 1M token 上下文，并通过多 token 预测等投机解码实现最高 4 倍于同类开源模型的吞吐。
推荐理由：原文给出 30B 总参数、3B 激活的本地智能体模型规格与吞吐数据，可据此判断本地常驻智能体的可行性。