NVIDIA 宣布黄仁勋辞去 CEO、总裁和董事会成员职务，结束其 33 年执掌；SEC 文件显示董事会于 11 月 11 日接受辞任，公司于 11 月 12 日公布，CFO Colette Kress 继续担任 CFO 并出任临时 CEO，Harvey Jones 成为董事会首任主席。
推荐理由：NVIDIA 高层变动与 Gemini 4 Hydrogen、Anthropic IPO 同日出现，可对照看本周 AI 产业格局的几条主线。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，主打日常编码与智能体工作流的速度和效率，并同步在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 等全线开放。
推荐理由：官方给出 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的分工，以及多模型编排在成本与速度上的实测差异。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测 DNA 变异对基因表达的影响。
推荐理由：官方给出与上一代在变异召回和细胞类型特异性上的对比数据，可据此判断条件化建模对遗传研究的实际增益。
Google DeepMind 面向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：原文给出 Carbon 与 Argon 的定位分工、多项基准排名和每任务成本对比，便于判断何时该换用更强模型。
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上宣布把用于保护和治理自主智能体的开源运行时 OpenShell 捐给 CNCF，作为 Sandbox 项目接受社区治理。
推荐理由：NVIDIA 把智能体安全运行时 OpenShell 捐给 CNCF，并给出 Kubernetes 上规模化运行智能体的配套组件。
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个多 LLM 智能体形式化验证框架，并首次用 AI 对广泛部署的 Signal 加密协议实际代码完成深度形式化验证。
推荐理由：DeepMind 用多智能体框架把形式化验证推进到已部署协议的实际代码层，四周完成过去需数年的工作。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在 200 项任务上相比此前基线成功率提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。
推荐理由：官方给出 200 项任务评测与奔驰产线 96% 成功率的实测数据，可据此判断 VLA 模型在真实工业场景的落地程度。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。
推荐理由：官方给出 15 秒原生生成、多轮对话编辑和 30% 降价，可据此判断视频生成的成本与工作流变化。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出化学信息学 Skills，智能体可在一小时内完成检索数千个化合物、匹配分子对分析和提出新型刚性化大环化合物及合成路线。
推荐理由：原文展示了智能体在真实药物发现流程中从文献抽取分子到提出合成路线的完整链路，并给出耗时对比。