Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，主打日常编码与智能体工作流的速度和效率，并同步在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 等全线开放。
推荐理由：官方给出 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的分工，以及多模型编排在成本与速度上的实测差异。
Google DeepMind精选AI 评分8888
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测 DNA 变异对基因表达的影响。
推荐理由：官方给出与上一代在变异召回和细胞类型特异性上的对比数据，可据此判断条件化建模对遗传研究的实际增益。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 面向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：原文给出 Carbon 与 Argon 的定位分工、多项基准排名和每任务成本对比，便于判断何时该换用更强模型。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在 200 项任务上相比此前基线成功率提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。
推荐理由：官方给出 200 项任务评测与奔驰产线 96% 成功率的实测数据，可据此判断 VLA 模型在真实工业场景的落地程度。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频生成并降价 30%
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。
推荐理由：官方给出 15 秒原生生成、多轮对话编辑和 30% 降价，可据此判断视频生成的成本与工作流变化。
已经到底了