无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031，困难子集盲测超过GPT-6-Astra与Opus-5
无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031并开放完整模型权重，在Anthropic的BioMysteryBench困难子集上取得70.59%的Pass@5，高于GPT-6-Astra的47.06%和Claude Opus-5的52.94%。
#数据/训练
量子位AI 评分6262
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测 DNA 变异对基因表达的影响。
推荐理由：官方给出与上一代在变异召回和细胞类型特异性上的对比数据，可据此判断条件化建模对遗传研究的实际增益。